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IB 数学 AA|正态分布与 z 分数 备课指引(导师用)|标准化、上尾概率与反向查表

IB 数学 AA|正态分布与 z 分数 备课指引(导师用)|标准化、上尾概率与反向查表

  • 2026-11-09

学生背得出 z = (x − μ) ÷ σ,但一收到原始分数就忘记先减平均再除标准差。这一堂用同一个 μ = 62、σ = 8 走完正查与反查两个方向。

本堂目标 学生能够:① 把原始分数标准化成 z 并讲出符号的意思;② 由 z 查表分出上尾、下尾与区间概率;③ 由给定概率反向查 z 再还原成原始分数。

01 先备知识(开课前 3 分钟快检)

以下任何一项未过关,本堂就会卡住,先补该项:

技能 快检题 过关标准
减法与除法 (70 − 62) ÷ 8 是多少 1
补数 1 − 0.8413 是多少 0.0668
对称性 Φ(−1) 与 Φ(1) 有什么关系 相加等于 1

02 课堂流程(60 分钟)

时间 环节 导师做什么 学生做什么
0–8 分 一个例子两个方向 先问“70 分算高吗” 讲出要比较就要标准化
8–20 分 标准化 z = (x − μ) ÷ σ 算出 z = 1
20–34 分 查表方向 上尾、下尾、区间 算出 0.8413 与 0.0668
34–46 分 区间概率 Φ(1) − Φ(−1) 算出 0.6827
46–56 分 反向查表 找 0.9 对应的 z 算出 72.25
56–60 分 离场检查 三题收回即批 独立完成

03 讲解脚本(照着说就可以)

第一幕:标准化:先减平均,再除标准差

μ = 62、σ = 8。x = 70 时 z = (70 − 62) ÷ 8 = 1。
要学生讲清:z = 1 的意思是“高过平均 1 个标准差”,不是“高了 1 分”。

要学生复述:z 的单位是什么(没有单位,是标准差的倍数)。

第二幕:查表:上尾一定要用 1 减

Φ(1) = 0.8413,所以 P(X 大过 70) = 1 − 0.8413 = 0.1587。
x = 74 时 z = 1.5,Φ(1.5) = 0.9332,上尾 = 0.0668。
最常见误解:把 0.9332 当成“大过 74 的概率”,其实那是“细过 74”。

要学生复述:题目问“大过”时要由 1 减,问“细过”时直接读表。

第三幕:反向:先查 z,再乘标准差加平均

要“最高 10%”的分界线,就要找 Φ(z) = 0.9,得 z = 1.2816。
还原:x = 62 + 1.2816 × 8 = 72.25。方向不可以倒转——一定要先乘 σ 才加 μ。

要学生计:若 σ 变 10,同一条分界线变成几多(62 + 12.8155 = 74.82)。

04 必教题型与步骤

题型 例子 步骤 答案
标准化 x = 66、μ 62、σ 8 z = (x − μ) ÷ σ z = 0.5、概率 0.6915
上尾概率 P(X 大过 74) 1 − Φ(1.5) 0.0668
区间概率 P(54 细过 X 细过 70) Φ(1) − Φ(−1) 0.6827
反向查表 最高 10%% 的分界线 查 0.9 对应 z 再还原 72.25
合理性检查(一定要教):任何概率一定在 0 与 1 之间;若算出 1.0668 或负数,就是忘记用 1 减或查错方向。z 为负代表低于平均,不代表概率为负。

05 独立练习三题

题目 答案 想观察什么
x = 66 的 z 与下尾概率 z = 0.5、0.6915 有没有先减 62
P(X 大过 74) 0.0668 有没有用 1 减
最高 10%% 的分界线 72.25 σ 有没有乘在 z 之后

06 学生常见错误与纠正句

错误 学生通常这样写 导师这样说
标准化次序倒转 写成 (62 − 70) ÷ 8 = −1 “一定系先减平均,再除标准差,次序不可以调。”
上尾忘记用 1 减 答 0.9332 “表读出嚟的系‘细过’,题目问‘大过’就要 1 减。”
反向查表用 0.1 算出 z = −1.28 得 51.75 “要最高 10%%,即系下面 90%%,查 0.9。”
忘记乘标准差 答 63.28 “还原系 μ + z 乘 σ,不系 μ + z。”

07 家课建议(直接指到练习卷题号)

08 离场检查(最后 5 分钟)

题目 答案 判定
x = 66 的 z z = 0.5 三题全对=可进假设检定
P(X 大过 74) 0.0668 错一题=下堂前重讲上尾
最高 10%% 的分界线 72.25 错两题以上=回到第三幕

09 导师常问

公式手册有 Φ 表吗?

有标准正态表,但考试通常直接给概率或要求用计算机功能。

要背 68-95-99.7 吗?

要,IB 常考用一个标准差区间做合理性检查。

计算机型号有关系吗?

GDC 可以直接算 normalcdf 与 invNorm,但步骤分仍然要写。

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