中文（繁體）
中文（简体）
English
中六ICT：人工智能与机器学习 — 练习第二份（进阶，10 题）
中六ICT：人工智能与机器学习 — 练习第二份（进阶，10 题）
第二份练进阶：八二切分与五折交叉验证、训练与测试准确率相差 33.5 个百分点、类别不平衡下 90.0% 的假高分、精确率 80.0% 与召回率 60.0% 求 F1、批次数与门槛调整，十题附答案。
快速答案 进阶要看“差距”与“分母”：训练与测试差得远是过拟合，精确率的分母是判为正的样本数。
01 本卷资料（做完才看答案）
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 题数 | 10 题 |
| 建议时间 | 25 分钟 |
| 难度分布 | 基础 2 · 进阶 3 · 挑战 3 · 错题重练 2 |
| 对应章节 | 所属章节：中六ICT｜人工智能与机器学习 |
| 适用年级 | 进阶 |
02 题目（10 题）
- 基础600 张影像按八二比例切成训练集与测试集，两者各有多少张？
- 基础同一批 600 张影像做五折交叉验证，每折的测试集有多少张？总共训练几次？
- 进阶模型 A 的训练集准确率是 98.5%，测试集准确率是 65.0%。两者相差多少个百分点？
- 进阶资料集有 900 张非目标影像与 100 张目标影像。一个把所有影像都判为非目标的分类器准确率是多少？
- 进阶某模型在测试集中有 48 个真正例与 12 个假正例。精确率是多少？
- 挑战同一模型另有 32 个假负例。召回率是多少？
- 挑战由精确率 80.0% 与召回率 60.0% 求 F1 值，并保留三位小数。
- 挑战训练集有 480 张影像，批次大小为 32。一个 epoch 内共有多少个批次？
- 错题重练把判定门槛由 0.5 降至 0.3 之后，被判为目标的样本由 100 个增至 130 个。这对精确率与召回率各有什么影响？
- 错题重练有学生见训练集准确率达 98.5%，就说模型很好可以直接使用。他忽略了什么？
03 答案与一句解说
| 题号 | 答案 | 一句解说 |
|---|---|---|
| 1 | 训练集 480 张、测试集 120 张 | 600×0.8=480，600×0.2=120。 |
| 2 | 每折 120 张，共训练 5 次 | 600÷5=120，每折轮流当测试集，所以要训练 5 次。 |
| 3 | 33.5 个百分点 | 98.5−65.0=33.5，差距大是过拟合的典型征兆。 |
| 4 | 90.0% | 900÷1 000=0.90，准确率高但不代表有用。 |
| 5 | 80.0% | 48÷(48+12)=48÷60=0.80。 |
| 6 | 60.0% | 48÷(48+32)=48÷80=0.60。 |
| 7 | 0.686 | 2×0.80×0.60÷(0.80+0.60)=0.96÷1.40≈0.686。 |
| 8 | 15 个批次 | 480÷32=15，最后一批不足 32 张时仍算一批。 |
| 9 | 召回率通常上升，精确率通常下降 | 门槛降低令更多样本判为正，漏报减少但误报增加。 |
| 10 | 只看训练集会忽略过拟合 | 测试集只有 65.0%，说明模型未学到可以推广的规律。 |
04 做完之后怎样跟进
- 对完答案，只重做错的那几题，并在错题旁写出错在哪一步（公式、单位还是抄错数）。
- 同一题隔两日再做一次；两次都对才可以移到下一份练习。
- 家长只需看答案栏与解说栏，不必逐题讲解。
本卷题目与答案由 TutorZone 团队原创编写，并非任何学校、出版社或考试局的试题；数值与答案均以程式核算。