中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题) 2026-11-05 导师备课指引 · 中六ICT 中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题) 第三份练挑战:三向资料切分、十折交叉验证、以 2 元与 50 元成本比较两个门槛、五模型多数投票达 94.2%、资料泄漏与学习率三次减半,十题附答案。 快速答案 挑战题看代价与流程:先比较总成本,再检查前处理有没有提前用到测试集。 01 本卷资料(做完才看答案) 项目 内容 题数 10 题 建议时间 30 分钟 难度分布 基础 1 · 进阶 2 · 挑战 3 · 错题重练 4 对应章节 所属章节:中六ICT|人工智能与机器学习 适用年级 挑战 02 题目(10 题) 基础1 000 张影像按七一五、一五、一五的比例分成训练集、验证集与测试集,三者各有多少张? 进阶600 张影像做十折交叉验证,每折拿 60 张做测试。每折的训练集有多少张?总共训练几次? 进阶误报成本 2 元、漏报成本 50 元。门槛 A 有 14 个假正例与 4 个假负例;门槛 B 有 30 个假正例与 2 个假负例。两者总成本相差多少? 挑战五个模型各自准确率 80.0%,假设错误互相独立,采用多数投票(三票或以上即判为正)的准确率约是多少? 挑战模型 X 有 45 个真正例、5 个假正例、15 个假负例。精确率与召回率各是多少? 挑战若漏报的代价远高于误报,应优先提高哪一个指标? 错题重练有学生在切分资料之前,用整个资料集计算均值与标准差来做标准化。这会造成什么问题? 错题重练有学生把训练轮数由 20 增至 200,测试准确率由 65.0% 跌至 58.0%,他却说只是训练不够。判断对错并说明。 错题重练有学生把类别由 900 比 100 改成各 500 之后,同一模型的准确率由 90.0% 跌至 78.0%,他认为模型变差。这个判断对吗? 错题重练学习率 0.01,每 10 个 epoch 减半。30 个 epoch 之后学习率是多少? 03 答案与一句解说 题号 答案 一句解说 1 700、150、150 1 000×0.7=700,1 000×0.15=150。 2 每折 540 张,共训练 10 次 600−60=540,十折轮流当测试集。 3 门槛 B 便宜 68 元 A 为 14×2+4×50=228 元,B 为 30×2+2×50=160 元。 4 94.2% 三票以上正确的几率约为 0.942,投票修补了单一模型的错误。 5 精确率 90.0%、召回率 75.0% 45÷(45+5)=0.90,45÷(45+15)=0.75。 6 召回率 漏报属假负例,提高召回率可减少漏报,代价是误报增加。 7 资料泄漏,测试成绩偏乐观 测试集的统计量已参与前处理,等同提前看到答案。 8 错,这是过拟合 训练越久越贴合训练集,测试表现反而下降。 9 不一定,旧数字受类别不平衡影响 全部判为多数类在 900 比 100 时已得 90.0%,比较要用精确率与召回率。 10 0.00125 0.01 经三次减半得 0.005、0.0025、0.00125。 04 做完之后怎样跟进 对完答案,只重做错的那几题,并在错题旁写出错在哪一步(公式、单位还是抄错数)。 同一题隔两日再做一次;两次都对才可以移到下一份练习。 家长只需看答案栏与解说栏,不必逐题讲解。 免费配对导师导师登记 → 本卷题目与答案由 TutorZone 团队原创编写,并非任何学校、出版社或考试局的试题;数值与答案均以程式核算。
中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题) 2026-11-05 导师备课指引 · 中六ICT 中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题) 第三份练挑战:三向资料切分、十折交叉验证、以 2 元与 50 元成本比较两个门槛、五模型多数投票达 94.2%、资料泄漏与学习率三次减半,十题附答案。 快速答案 挑战题看代价与流程:先比较总成本,再检查前处理有没有提前用到测试集。 01 本卷资料(做完才看答案) 项目 内容 题数 10 题 建议时间 30 分钟 难度分布 基础 1 · 进阶 2 · 挑战 3 · 错题重练 4 对应章节 所属章节:中六ICT|人工智能与机器学习 适用年级 挑战 02 题目(10 题) 基础1 000 张影像按七一五、一五、一五的比例分成训练集、验证集与测试集,三者各有多少张? 进阶600 张影像做十折交叉验证,每折拿 60 张做测试。每折的训练集有多少张?总共训练几次? 进阶误报成本 2 元、漏报成本 50 元。门槛 A 有 14 个假正例与 4 个假负例;门槛 B 有 30 个假正例与 2 个假负例。两者总成本相差多少? 挑战五个模型各自准确率 80.0%,假设错误互相独立,采用多数投票(三票或以上即判为正)的准确率约是多少? 挑战模型 X 有 45 个真正例、5 个假正例、15 个假负例。精确率与召回率各是多少? 挑战若漏报的代价远高于误报,应优先提高哪一个指标? 错题重练有学生在切分资料之前,用整个资料集计算均值与标准差来做标准化。这会造成什么问题? 错题重练有学生把训练轮数由 20 增至 200,测试准确率由 65.0% 跌至 58.0%,他却说只是训练不够。判断对错并说明。 错题重练有学生把类别由 900 比 100 改成各 500 之后,同一模型的准确率由 90.0% 跌至 78.0%,他认为模型变差。这个判断对吗? 错题重练学习率 0.01,每 10 个 epoch 减半。30 个 epoch 之后学习率是多少? 03 答案与一句解说 题号 答案 一句解说 1 700、150、150 1 000×0.7=700,1 000×0.15=150。 2 每折 540 张,共训练 10 次 600−60=540,十折轮流当测试集。 3 门槛 B 便宜 68 元 A 为 14×2+4×50=228 元,B 为 30×2+2×50=160 元。 4 94.2% 三票以上正确的几率约为 0.942,投票修补了单一模型的错误。 5 精确率 90.0%、召回率 75.0% 45÷(45+5)=0.90,45÷(45+15)=0.75。 6 召回率 漏报属假负例,提高召回率可减少漏报,代价是误报增加。 7 资料泄漏,测试成绩偏乐观 测试集的统计量已参与前处理,等同提前看到答案。 8 错,这是过拟合 训练越久越贴合训练集,测试表现反而下降。 9 不一定,旧数字受类别不平衡影响 全部判为多数类在 900 比 100 时已得 90.0%,比较要用精确率与召回率。 10 0.00125 0.01 经三次减半得 0.005、0.0025、0.00125。 04 做完之后怎样跟进 对完答案,只重做错的那几题,并在错题旁写出错在哪一步(公式、单位还是抄错数)。 同一题隔两日再做一次;两次都对才可以移到下一份练习。 家长只需看答案栏与解说栏,不必逐题讲解。 免费配对导师导师登记 → 本卷题目与答案由 TutorZone 团队原创编写,并非任何学校、出版社或考试局的试题;数值与答案均以程式核算。