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中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题)

中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题)

  • 2026-11-05

中六ICT:人工智能与机器学习 — 练习第三份(挑战,10 题)

第三份练挑战:三向资料切分、十折交叉验证、以 2 元与 50 元成本比较两个门槛、五模型多数投票达 94.2%、资料泄漏与学习率三次减半,十题附答案。

快速答案 挑战题看代价与流程:先比较总成本,再检查前处理有没有提前用到测试集。

01 本卷资料(做完才看答案)

项目 内容
题数 10 题
建议时间 30 分钟
难度分布 基础 1 · 进阶 2 · 挑战 3 · 错题重练 4
对应章节 所属章节:中六ICT|人工智能与机器学习
适用年级 挑战

02 题目(10 题)

  1. 基础1 000 张影像按七一五、一五、一五的比例分成训练集、验证集与测试集,三者各有多少张?
  2. 进阶600 张影像做十折交叉验证,每折拿 60 张做测试。每折的训练集有多少张?总共训练几次?
  3. 进阶误报成本 2 元、漏报成本 50 元。门槛 A 有 14 个假正例与 4 个假负例;门槛 B 有 30 个假正例与 2 个假负例。两者总成本相差多少?
  4. 挑战五个模型各自准确率 80.0%,假设错误互相独立,采用多数投票(三票或以上即判为正)的准确率约是多少?
  5. 挑战模型 X 有 45 个真正例、5 个假正例、15 个假负例。精确率与召回率各是多少?
  6. 挑战若漏报的代价远高于误报,应优先提高哪一个指标?
  7. 错题重练有学生在切分资料之前,用整个资料集计算均值与标准差来做标准化。这会造成什么问题?
  8. 错题重练有学生把训练轮数由 20 增至 200,测试准确率由 65.0% 跌至 58.0%,他却说只是训练不够。判断对错并说明。
  9. 错题重练有学生把类别由 900 比 100 改成各 500 之后,同一模型的准确率由 90.0% 跌至 78.0%,他认为模型变差。这个判断对吗?
  10. 错题重练学习率 0.01,每 10 个 epoch 减半。30 个 epoch 之后学习率是多少?

03 答案与一句解说

题号 答案 一句解说
1 700、150、150 1 000×0.7=700,1 000×0.15=150。
2 每折 540 张,共训练 10 次 600−60=540,十折轮流当测试集。
3 门槛 B 便宜 68 元 A 为 14×2+4×50=228 元,B 为 30×2+2×50=160 元。
4 94.2% 三票以上正确的几率约为 0.942,投票修补了单一模型的错误。
5 精确率 90.0%、召回率 75.0% 45÷(45+5)=0.90,45÷(45+15)=0.75。
6 召回率 漏报属假负例,提高召回率可减少漏报,代价是误报增加。
7 资料泄漏,测试成绩偏乐观 测试集的统计量已参与前处理,等同提前看到答案。
8 错,这是过拟合 训练越久越贴合训练集,测试表现反而下降。
9 不一定,旧数字受类别不平衡影响 全部判为多数类在 900 比 100 时已得 90.0%,比较要用精确率与召回率。
10 0.00125 0.01 经三次减半得 0.005、0.0025、0.00125。

04 做完之后怎样跟进

  • 对完答案,只重做错的那几题,并在错题旁写出错在哪一步(公式、单位还是抄错数)。
  • 同一题隔两日再做一次;两次都对才可以移到下一份练习。
  • 家长只需看答案栏与解说栏,不必逐题讲解。

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本卷题目与答案由 TutorZone 团队原创编写,并非任何学校、出版社或考试局的试题;数值与答案均以程式核算。

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