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中六ICT：人工智能與機器學習 — 練習第二份（進階，10 題）
中六ICT：人工智能與機器學習 — 練習第二份（進階，10 題）
第二份練進階：八二切分與五折交叉驗證、訓練與測試準確率相差 33.5 個百分點、類別不平衡下 90.0% 的假高分、精確率 80.0% 與召回率 60.0% 求 F1、批次數與門檻調整，十題附答案。
快速答案 進階要看「差距」與「分母」：訓練與測試差得遠是過擬合，精確率的分母是判為正的樣本數。
01 本卷資料（做完才看答案）
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 題數 | 10 題 |
| 建議時間 | 25 分鐘 |
| 難度分佈 | 基礎 2 · 進階 3 · 挑戰 3 · 錯題重練 2 |
| 對應章節 | 所屬章節：中六ICT｜人工智能與機器學習 |
| 適用年級 | 進階 |
02 題目（10 題）
- 基礎600 張影像按八二比例切成訓練集與測試集，兩者各有多少張？
- 基礎同一批 600 張影像做五折交叉驗證，每折的測試集有多少張？總共訓練幾次？
- 進階模型 A 的訓練集準確率是 98.5%，測試集準確率是 65.0%。兩者相差多少個百分點？
- 進階資料集有 900 張非目標影像與 100 張目標影像。一個把所有影像都判為非目標的分類器準確率是多少？
- 進階某模型在測試集中有 48 個真正例與 12 個假正例。精確率是多少？
- 挑戰同一模型另有 32 個假負例。召回率是多少？
- 挑戰由精確率 80.0% 與召回率 60.0% 求 F1 值，並保留三位小數。
- 挑戰訓練集有 480 張影像，批次大小為 32。一個 epoch 內共有多少個批次？
- 錯題重練把判定門檻由 0.5 降至 0.3 之後，被判為目標的樣本由 100 個增至 130 個。這對精確率與召回率各有什麼影響？
- 錯題重練有學生見訓練集準確率達 98.5%，就說模型很好可以直接使用。他忽略了什麼？
03 答案與一句解說
| 題號 | 答案 | 一句解說 |
|---|---|---|
| 1 | 訓練集 480 張、測試集 120 張 | 600×0.8=480，600×0.2=120。 |
| 2 | 每折 120 張，共訓練 5 次 | 600÷5=120，每折輪流當測試集，所以要訓練 5 次。 |
| 3 | 33.5 個百分點 | 98.5−65.0=33.5，差距大是過擬合的典型徵兆。 |
| 4 | 90.0% | 900÷1 000=0.90，準確率高但不代表有用。 |
| 5 | 80.0% | 48÷(48+12)=48÷60=0.80。 |
| 6 | 60.0% | 48÷(48+32)=48÷80=0.60。 |
| 7 | 0.686 | 2×0.80×0.60÷(0.80+0.60)=0.96÷1.40≈0.686。 |
| 8 | 15 個批次 | 480÷32=15，最後一批不足 32 張時仍算一批。 |
| 9 | 召回率通常上升，精確率通常下降 | 門檻降低令更多樣本判為正，漏報減少但誤報增加。 |
| 10 | 只看訓練集會忽略過擬合 | 測試集只有 65.0%，說明模型未學到可以推廣的規律。 |
04 做完之後怎樣跟進
- 對完答案，只重做錯的那幾題，並在錯題旁寫出錯在哪一步（公式、單位還是抄錯數）。
- 同一題隔兩日再做一次；兩次都對才可以移到下一份練習。
- 家長只需看答案欄與解說欄，不必逐題講解。
本卷題目與答案由 TutorZone 團隊原創編寫，並非任何學校、出版社或考試局的試題；數值與答案均以程式核算。