什麼是Python? 2025-04-27 Python是一種高階、直譯式、通用型的程式語言,由吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)於1989年在荷蘭開發,並於1991年首次正式發布。憑藉著語法簡潔、易於學習、功能強大的特性,Python迅速成為全世界最受歡迎的程式語言之一,廣泛應用於**人工智慧(AI)、資料科學(Data Science)、網站開發(Web Development)、自動化(Automation)**等領域。 Python的主要特點 語法簡潔易懂 Python以「可讀性」為核心設計原則,接近英文的語法讓初學者也能快速上手。 例如:印出一行文字,只需一行程式碼:print("Hello, World!") 跨平台支援 Python可以在Windows、macOS、Linux等多種作業系統上運行,不需要修改原始碼。 龐大的標準函式庫(Standard Library) 內建大量模組,支援檔案操作、網路通信、數學運算、正則表達式等功能,節省開發時間。 豐富的第三方套件(Third-party Packages) 透過**PyPI(Python Package Index)**可以輕鬆安裝各式各樣的套件,如:NumPy(數值計算)、Pandas(資料分析)、TensorFlow(機器學習)、Flask(網站開發)等。 支援多種程式設計範式 包括物件導向(OOP)、程序式(Procedural)、函數式(Functional)等風格,靈活度高。 強大的社群支持 全球有龐大的Python開發者社群,資源豐富、更新迅速,遇到問題容易找到解答。 Python的主要應用領域 人工智慧(AI)與機器學習(Machine Learning) 使用TensorFlow、PyTorch、Keras等工具開發智慧型系統與預測模型。 資料分析與大數據(Data Analytics & Big Data) 結合Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等套件進行資料處理、數據視覺化。 網站開發(Web Development) 使用Flask、Django等輕量或全功能的框架建置網站與API服務。 自動化腳本(Automation & Scripting) 撰寫批次處理、網頁爬蟲、自動化測試等日常工作提升效率。 金融科技(FinTech)與量化交易 開發交易機器人、投資策略模擬與金融資料分析工具。 科學計算與研究(Scientific Computing) 應用在天文學、生物資訊學、物理模擬等領域的科學研究。 遊戲開發(Game Development) 利用Pygame等庫製作小型遊戲或原型。 Python的版本發展 Python 2.x系列 曾經是主流版本,但已於2020年初正式停止支援。 Python 3.x系列(目前主流) 改善了語法一致性與國際化支援,成為現今所有新專案的首選版本。 (🔔小提醒:建議學習與使用Python 3,因為Python 2已不再更新。) Python的優點總結 學習曲線平緩,適合初學者。 應用領域廣泛,幾乎無所不包。 社群資源與教學教材非常豐富。 擴充性與整合性極高,可搭配C、C++等其他語言使用。 在AI與大數據時代需求量暴增,具備強大就業競爭力。 小結 Python不僅僅是一種程式語言,它更是一種跨領域、跨產業的技能。從初學者想要進入程式世界、到專業人士開發人工智慧系統,Python都是不可或缺的利器。無論你是想轉職科技業、優化工作流程,還是開發個人專案,掌握Python都將成為你未來最重要的資產之一! 未指定標籤 分享: 什麼是HTML5與CSS? 什麼是MicroStation? 相關文章 Excel Posted on 2025-04-27 SEO Posted on 2025-04-27 Generative AI Posted on 2025-04-27
什麼是Python? 2025-04-27 Python是一種高階、直譯式、通用型的程式語言,由吉多·范羅蘇姆(Guido van Rossum)於1989年在荷蘭開發,並於1991年首次正式發布。憑藉著語法簡潔、易於學習、功能強大的特性,Python迅速成為全世界最受歡迎的程式語言之一,廣泛應用於**人工智慧(AI)、資料科學(Data Science)、網站開發(Web Development)、自動化(Automation)**等領域。 Python的主要特點 語法簡潔易懂 Python以「可讀性」為核心設計原則,接近英文的語法讓初學者也能快速上手。 例如:印出一行文字,只需一行程式碼:print("Hello, World!") 跨平台支援 Python可以在Windows、macOS、Linux等多種作業系統上運行,不需要修改原始碼。 龐大的標準函式庫(Standard Library) 內建大量模組,支援檔案操作、網路通信、數學運算、正則表達式等功能,節省開發時間。 豐富的第三方套件(Third-party Packages) 透過**PyPI(Python Package Index)**可以輕鬆安裝各式各樣的套件,如:NumPy(數值計算)、Pandas(資料分析)、TensorFlow(機器學習)、Flask(網站開發)等。 支援多種程式設計範式 包括物件導向(OOP)、程序式(Procedural)、函數式(Functional)等風格,靈活度高。 強大的社群支持 全球有龐大的Python開發者社群,資源豐富、更新迅速,遇到問題容易找到解答。 Python的主要應用領域 人工智慧(AI)與機器學習(Machine Learning) 使用TensorFlow、PyTorch、Keras等工具開發智慧型系統與預測模型。 資料分析與大數據(Data Analytics & Big Data) 結合Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等套件進行資料處理、數據視覺化。 網站開發(Web Development) 使用Flask、Django等輕量或全功能的框架建置網站與API服務。 自動化腳本(Automation & Scripting) 撰寫批次處理、網頁爬蟲、自動化測試等日常工作提升效率。 金融科技(FinTech)與量化交易 開發交易機器人、投資策略模擬與金融資料分析工具。 科學計算與研究(Scientific Computing) 應用在天文學、生物資訊學、物理模擬等領域的科學研究。 遊戲開發(Game Development) 利用Pygame等庫製作小型遊戲或原型。 Python的版本發展 Python 2.x系列 曾經是主流版本,但已於2020年初正式停止支援。 Python 3.x系列(目前主流) 改善了語法一致性與國際化支援,成為現今所有新專案的首選版本。 (🔔小提醒:建議學習與使用Python 3,因為Python 2已不再更新。) Python的優點總結 學習曲線平緩,適合初學者。 應用領域廣泛,幾乎無所不包。 社群資源與教學教材非常豐富。 擴充性與整合性極高,可搭配C、C++等其他語言使用。 在AI與大數據時代需求量暴增,具備強大就業競爭力。 小結 Python不僅僅是一種程式語言,它更是一種跨領域、跨產業的技能。從初學者想要進入程式世界、到專業人士開發人工智慧系統,Python都是不可或缺的利器。無論你是想轉職科技業、優化工作流程,還是開發個人專案,掌握Python都將成為你未來最重要的資產之一! 未指定標籤 分享: 什麼是HTML5與CSS? 什麼是MicroStation? 相關文章 Excel Posted on 2025-04-27 SEO Posted on 2025-04-27 Generative AI Posted on 2025-04-27