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IB 數學 AA|正態分佈與 z 分數 備課指引(導師用)|標準化、上尾概率與反向查表

IB 數學 AA|正態分佈與 z 分數 備課指引(導師用)|標準化、上尾概率與反向查表

  • 2026-11-09

學生背得出 z = (x − μ) ÷ σ,但一收到原始分數就忘記先減平均再除標準差。這一堂用同一個 μ = 62、σ = 8 走完正查與反查兩個方向。

本堂目標 學生能夠:① 把原始分數標準化成 z 並講出符號的意思;② 由 z 查表分出上尾、下尾與區間概率;③ 由給定概率反向查 z 再還原成原始分數。

01 先備知識(開課前 3 分鐘快檢)

以下任何一項未過關,本堂就會卡住,先補該項:

技能 快檢題 過關標準
減法與除法 (70 − 62) ÷ 8 是多少 1
補數 1 − 0.8413 是多少 0.0668
對稱性 Φ(−1) 與 Φ(1) 有什麼關係 相加等於 1

02 課堂流程(60 分鐘)

時間 環節 導師做什麼 學生做什麼
0–8 分 一個例子兩個方向 先問「70 分算高嗎」 講出要比較就要標準化
8–20 分 標準化 z = (x − μ) ÷ σ 算出 z = 1
20–34 分 查表方向 上尾、下尾、區間 算出 0.8413 與 0.0668
34–46 分 區間概率 Φ(1) − Φ(−1) 算出 0.6827
46–56 分 反向查表 找 0.9 對應的 z 算出 72.25
56–60 分 離場檢查 三題收回即批 獨立完成

03 講解腳本(照著說就可以)

第一幕:標準化:先減平均,再除標準差

μ = 62、σ = 8。x = 70 時 z = (70 − 62) ÷ 8 = 1。
要學生講清:z = 1 的意思是「高過平均 1 個標準差」,不是「高了 1 分」。

要學生複述:z 的單位是什麼(沒有單位,是標準差的倍數)。

第二幕:查表:上尾一定要用 1 減

Φ(1) = 0.8413,所以 P(X 大過 70) = 1 − 0.8413 = 0.1587。
x = 74 時 z = 1.5,Φ(1.5) = 0.9332,上尾 = 0.0668。
最常見誤解:把 0.9332 當成「大過 74 的概率」,其實那是「細過 74」。

要學生複述:題目問「大過」時要由 1 減,問「細過」時直接讀表。

第三幕:反向:先查 z,再乘標準差加平均

要「最高 10%」的分界線,就要找 Φ(z) = 0.9,得 z = 1.2816。
還原:x = 62 + 1.2816 × 8 = 72.25。方向不可以倒轉——一定要先乘 σ 才加 μ。

要學生計:若 σ 變 10,同一條分界線變成幾多(62 + 12.8155 = 74.82)。

04 必教題型與步驟

題型 例子 步驟 答案
標準化 x = 66、μ 62、σ 8 z = (x − μ) ÷ σ z = 0.5、概率 0.6915
上尾概率 P(X 大過 74) 1 − Φ(1.5) 0.0668
區間概率 P(54 細過 X 細過 70) Φ(1) − Φ(−1) 0.6827
反向查表 最高 10%% 的分界線 查 0.9 對應 z 再還原 72.25
合理性檢查(一定要教):任何概率一定在 0 與 1 之間;若算出 1.0668 或負數,就是忘記用 1 減或查錯方向。z 為負代表低於平均,不代表概率為負。

05 獨立練習三題

題目 答案 想觀察什麼
x = 66 的 z 與下尾概率 z = 0.5、0.6915 有沒有先減 62
P(X 大過 74) 0.0668 有沒有用 1 減
最高 10%% 的分界線 72.25 σ 有沒有乘在 z 之後

06 學生常見錯誤與糾正句

錯誤 學生通常這樣寫 導師這樣說
標準化次序倒轉 寫成 (62 − 70) ÷ 8 = −1 「一定係先減平均,再除標準差,次序唔可以調。」
上尾忘記用 1 減 答 0.9332 「表讀出嚟嘅係『細過』,題目問『大過』就要 1 減。」
反向查表用 0.1 算出 z = −1.28 得 51.75 「要最高 10%%,即係下面 90%%,查 0.9。」
忘記乘標準差 答 63.28 「還原係 μ + z 乘 σ,唔係 μ + z。」

07 家課建議(直接指到練習卷題號)

08 離場檢查(最後 5 分鐘)

題目 答案 判定
x = 66 的 z z = 0.5 三題全對=可進假設檢定
P(X 大過 74) 0.0668 錯一題=下堂前重講上尾
最高 10%% 的分界線 72.25 錯兩題以上=回到第三幕

09 導師常問

公式手冊有 Φ 表嗎?

有標準正態表,但考試通常直接給概率或要求用計算機功能。

要背 68-95-99.7 嗎?

要,IB 常考用一個標準差區間做合理性檢查。

計算機型號有關係嗎?

GDC 可以直接算 normalcdf 與 invNorm,但步驟分仍然要寫。

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