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DSE ICT|雲端運算與物聯網 備課指引(導師用)|IaaS/PaaS/SaaS 分辨、數據量計算與邊緣運算取捨

DSE ICT|雲端運算與物聯網 備課指引(導師用)|IaaS/PaaS/SaaS 分辨、數據量計算與邊緣運算取捨

  • 2026-11-02

學生識講「上雲」,但答不出雲端賣的是哪一層、一萬個感測器每月會產生幾多數據。這一堂用三個數字把抽象名詞變成可算的題。

本堂目標 學生能夠:① 用「你管到哪一層」分辨 IaaS、PaaS、SaaS,並為一個情境選出合適模式並講出理由;② 由感測器數目、取樣頻率與每筆大小算出每日與每月數據量,換算成頻寬與成本;③ 比較邊緣運算與雲端運算的延遲,指出哪類應用必須放在邊緣,並講出代價。

01 先備知識(開課前 3 分鐘快檢)

以下任何一項未過關,本堂就會卡住,先補該項:

技能 快檢題 過關標準
單位換算 1 GB 等於幾多 MB 1,024 MB(或 1,000 MB,題目指定)
二進位與位元組 1 個位元組幾多位元 8 位元
比率 15 毫秒與 120 毫秒相差幾倍 8 倍

02 課堂流程(60 分鐘)

時間 環節 導師做什麼 學生做什麼
0–10 分 三種服務模式 由「誰負責管理」畫一條分層線 講出你管什麼
10–22 分 物聯網四層 感測、網絡、平台、應用 每個裝置配一層
22–36 分 數據量計算 數量 × 頻率 × 大小 × 時間 算出 53.1 GB
36–48 分 延遲取捨 邊緣 15 毫秒對雲端 120 毫秒 算出減 87.5%
48–56 分 可用性與成本 99.9% 對 99.99% 的停機時間 算出 8.76 小時
56–60 分 離場檢查 三題收回即場批 三題全對

03 講解腳本(照著說就可以)

第一幕:雲端賣的是「你唔需要管的那一層」

三種模式的分界線只有一條:你負責到哪一層。IaaS 只給你虛擬機與儲存,作業系統以上全部你管;PaaS 給你執行環境與資料庫,你只寫程式;SaaS 直接用現成軟件,你只管理帳戶與權限。
選模式的關鍵是控制權與人手的取捨:需要自訂核心參數(例如自建資料庫引擎)就用 IaaS;只想部署程式碼就用 PaaS;只想用電郵或表單就用 SaaS。學校用 Google Workspace 是 SaaS,公司自建虛擬機跑網站是 IaaS,中間寫 API 放上平台是 PaaS。
學生最常失分的是把「雲端」當成一種產品,答不出分層。

要學生講:用 SaaS 的話,誰負責修補作業系統漏洞(供應商,不是用戶)。

第二幕:物聯網的題目一定由一條乘法開始

一個智慧校園裝 1,200 個感測器,每 15 秒讀一次,每筆 256 位元組。
每日讀數:86,400 ÷ 15 = 5,760 次,乘 1,200 個 = 6,912,000 筆;乘 256 位元組 = 1,769,472,000 位元組 ≈ 1.769 GB 一日;乘 30 日 = 53.1 GB 一個月。
換成頻寬:1.769 GB 除 86,400 秒 ≈ 20.5 kB/s,其實很細;但儲存與查詢會累積,一年 645.9 GB。若每 GB 收 0.023 美元,一個月只是 1.22 美元,所以成本瓶頸通常是查詢與傳輸次數,不是容量。
壓縮 4:1 之後降到 13.3 GB,是先做減量的典型手法。

要學生講:為何 1,200 個感測器聽起來很多,但平均頻寬只有 20 kB/s(取樣稀疏)。

第三幕:延遲決定運算放在哪裡

同一個動作,在邊緣裝置判斷用 15 毫秒,送上去雲端再回來要 120 毫秒,相差 8 倍,延遲減少 87.5%。
自動剎車、工廠機械臂、心律監測這類要在 50 毫秒內反應的應用,一定要放邊緣;月結報表、模型訓練、長期趨勢分析適合放雲端。
代價要講清楚:邊緣裝置要運算力與電力,韌體要逐部更新,安全邊界變多;雲端則集中管理、彈性擴充,但依賴網絡。
可用性亦要算:99.9% 等於一年停 8.76 小時,99.99% 等於停 52.6 分鐘;做功課級系統 99.9% 夠用,醫療或支付就要 99.99% 以上,並要預算失效轉移。IPv6 有約 3.4 × 10³⁸ 個地址,正是感測器可以逐個尋址的前提。

要學生講:為何自動剎車不可以只靠雲端判斷(網絡延遲與斷線風險)。

04 必教題型與步驟

題型 例子 步驟 答案
分辨 IaaS/PaaS/SaaS 問「用戶負責到哪一層」 SaaS 只管帳戶
計算 每月數據量 數量 × 頻率 × 每筆大小 × 日數 53.1 GB
計算 延遲減幅 (舊 − 新)÷ 舊 × 100% 87.5%
論述 邊緣或雲端 延遲需求 → 頻寬 → 電力 → 管理 按應用分類
合理性檢查(一定要教):頻率要先換成每日次數:每 15 秒一次是 86,400 ÷ 15 = 5,760 次,不是 15 次。
位元組與位元要分清楚:256 位元組是 2,048 位元。
GB 用 10 億位元組(題目多數這樣給),若要 1,024 進位要題目明講,兩種寫法不可混用。
延遲減幅是相對舊值,不是「新值是 87.5%」。

05 獨立練習三題

題目 答案 想觀察什麼
1,200 個感測器每 15 秒一筆的每日筆數 6,912,000 筆 86,400 除 15 再乘 1,200
30 日總量(每筆 256 位元組) 53.1 GB 乘 256 再除 10 億
15 毫秒對 120 毫秒的延遲減幅 87.5% 105 除 120

06 學生常見錯誤與糾正句

錯誤 學生通常這樣寫 導師這樣說
把取樣頻率當成每日次數 答每日 15 筆 「15 秒一次,一日要除 86,400。」
位元與位元組混淆 數據量答大八倍 「一個位元組係八個位元。」
把雲端當一種產品 答「雲端就係上網」 「要講你管到邊一層:IaaS、PaaS 定 SaaS。」
延遲減幅寫成新值 答「延遲係 87.5%」 「減幅係相對舊值,新值係 15 毫秒。」

07 家課建議(直接指到練習卷題號)

08 離場檢查(最後 5 分鐘)

題目 答案 判定
1,200 個感測器每日筆數 6,912,000 筆 三題全對=可進雲端安全
每月 53.1 GB 的原因 每日 1.769 GB 乘 30 錯一題=重講乘法鏈
15 對 120 毫秒的減幅 87.5% 錯兩題以上=回到第三幕

09 導師常問

要背雲端供應商名字嗎?

不必,考的是分層與取捨;用學校或家用例子講得通就夠。

物聯網一定要用雲端嗎?

不一定,小型系統可以本地伺服器;雲端的價值在彈性與異地備份。

邊緣運算是否取代雲端?

不會,兩者分工:邊緣負責即時反應,雲端負責匯總、訓練與長期儲存。

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