A-Level 地理操卷方法＋歷屆試題（Paper 4 全球課題）：氣候、疫病課題附答案

第 1 題

(a) 總排放 = 6.2 × 7,500,000 = 46,500,000 公噸 = 4,650 萬公噸（46.5 Mt）；減排 40% 後 = 46.5 × 0.6 = 27.9 Mt（須減 18.6 Mt）。（3 分）

(b) 30 年累積上升 = 3.7 × 30 = 111.0 毫米（11.1 公分）；80 年 = 3.7 × 80 = 296 毫米 = 29.6 公分。此為線性估算，實際上升會因冰蓋融化的正反饋而加速。（4 分）

(c) 減緩工具（例如碳定價或可再生能源替代煤電）針對排放源，降低大氣溫室氣體濃度；適應措施（例如加高海堤、遷移低窪設施）針對已發生的影響，降低氣候風險造成的損失。（3 分）

第 2 題

立場：減緩決定長期風險上限，適應處理眼前的損失；兩者不可互相取代，發達與發展中地區的優先次序亦不同。

① 減緩：本卷示例總排放 46.5 Mt、減排 40% 目標 27.9 Mt，說明減緩需要結構性轉型（能源結構中煤仍佔 42%）；碳定價、排放交易與可再生能源補貼可壓低排放，但成效取決於國際協調與碳洩漏風險（產業外移）。

② 適應：海平面 30 年上升 11.1 公分、80 年 29.6 公分，沿海城市須以工程（海堤、排水）與非工程（規劃、預警、保險）並行；適應的效益即時可見，但無法處理持續升溫的根源。

③ 公平與能力：低排放地區往往承受最大影響，適應需要國際資金與技術轉移；缺乏治理能力的城市兩者都難推行。

④ 評估：最有效的策略是「以減緩壓低長期風險＋以適應降低當下損失」，並以監測數據（排放量、溫度、潮位）檢視成效；只重減緩會令弱勢社群先受損，只重適應則成本隨升溫不斷上升。（20 分）

第 3 題

(a) 罹患率 = 180 ÷ 2,400 × 100 = 7.5%；每千人發病率 = 180 ÷ 2,400 × 1000 = 75 例／千人。（4 分）

(b) 現患率 = 420 ÷ 100,000 × 100 = 0.42%；群體免疫門檻 = (1 − 1 ÷ 2.5) × 100 = 60.0%。（3 分）

(c) 倍增次數 = log(480 ÷ 120) ÷ log 2 = 2 次；倍增時間 = 14 ÷ 2 = 7 日。地理因素：人口密度與居住環境決定接觸率，流動性（通勤、跨境航空）擴大傳播範圍，醫療可達性與疫苗覆蓋率則決定疫情能否受控。（3 分）

第 4 題

立場：地理因素決定傳播的「速度與範圍」，但政策干預與疫苗覆蓋可以改寫結果，因此地理條件屬高風險而非宿命。

① 人口密度：密度高令接觸率上升，本卷示例罹患率 7.5%、每千人 75 例，在擁擠居住環境中空氣傳播疾病更易擴散。

② 流動性：病例 14 日內由 120 例增至 480 例（倍增時間 7 日），反映交通樞紐與跨境流動如何把本地疫情變成多點爆發；航空網絡縮短了空間距離的阻隔作用。

③ 醫療可達性：偏遠地區檢測與疫苗覆蓋較低，R₀ 2.5 需要 60% 群體免疫才可阻斷傳播，資源不足地區難以達標，令疫情反覆。

④ 評估：地理因素可解釋差異，但政策（封控、檢測、疫苗分配）與社會經濟條件（住房、職業暴露）同樣關鍵；以基層醫療與社區監測補足地理劣勢，比單靠邊境管制更有效。（20 分）

第 1 題

貿易差額 = 512 − 468 = 順差 44 億元；貿易佔 GDP = (512 + 468) ÷ 3,200 × 100 = 約 30.6%；援助佔政府支出 = 18 ÷ 240 × 100 = 7.5%。開放度高的經濟體對外部需求敏感，援助依賴度高則令公共投資易受捐助國政策影響。

第 2 題

每日堆填量 = 2,600 × (1 − 32%) = 1,768 公噸／日；年堆填量 = 1,768 × 365 = 645,320 公噸；可用年數 = 6,200,000 ÷ 645,320 = 約 9.6 年。延長年限可透過提高回收率、廚餘分流與生產者責任制降低人均廢物量。